AI 툴 연결 작업은

각기 다른 서비스에 다른 로그인 정보를 넘기는 상황에서 보안 문제 때문에 이런 저런 설정해야 할 것들이 너무 너무 많다. 마치 예전 구글이 모든 상황을 평정하기 전, 별의 별 로그인 방법으로 사용자를 괴롭게 했던 그때와 매우 흡사하다. 아주 불편해 죽겠네. 

AI 진영에는 사기꾼들이 너무 많다.

기술의 큰 변화가 있을 때마다, 항상 사기꾼들이 존재해왔었는데, 이번 AI 대란에는 정말 너무나도 많은 사기꾼들이 활개치고 다닌다. 현재 AI 진영에는 세 가지 큰 카테고리가 있다.

1. AI 모델과 알고리듬을 연구하고 논문을 작성하는 진영. 주로 학술단체 (대학원) 이나, 구글, OpenAI 같은 대기업 등이 있다.

2. 1번 진영에서 만들어낸 결과를 가지고 일반 유저가 직접 사용할 수 있는 앱이나 여타 인터랙터블 시스템을 만들어서 돈을 버는 진영. 물론 현재 많은 회사들은 1과 2를 동시에 하는데, 2에 몰두해서 보다 정확하고, 실제 업무에 바로 쓸 수 있는 환경을 제공하는 회사도 상당히 많다. 

3. 1과 2에서 발표한 기능을 가지고, 실제 개발은 하지 않지만, 이런 저런 프로토콜, 프롬프트 돌려서 마치 잘 동작하게 보이는 제품을 보여주면서, 빠르게 돈만 받아 먹고 튀어버리는 진영이 있다. 물론 동작은한다. 하지만 추후 지원은 없다. 얘네들이 바로 사기꾼들이다. 

당연히 1, 2 진영이 훨씬 더 존중을 받고 돈도 많이 벌지만, 3번은 큰 리스크 없이 사기쳐서 돈을 쉽게 벌 수 있다보니, 3번 진영이 너무나도 커지고 있고, 수많은 사기꾼들이 전세계에 득실득실 하는데... 좋지 않은 상황이다. 

아무튼 사기꾼 조심들 하시고, 예전에도 그래왔지만, 변화기를 거친 후에는 몇 안되는 솔루션들만 살아남았듯이, AI 쪽도 5년쯤 뒤에는 많이 정제되고, 몇 안되는 제품들이 점령할 것이라고 본다.

해외 기사에는 모두 LLM 을 도입했으면 좋겠다.

해외 기사를 많이 본 분들이라면 알겠지만, 대부분의 글들이 전달해야 하는 내용을 제대로 보여주는 것이 아니라, 이런 저런 장황한 이야기를 늘어놓고 한참 뒤에나 혹은 기사 중간 중간에 뜬금없이 알려주어서, 나중에 다 읽고 나면 도대체가 무슨 이야기인지 알 수 없는 경우가 허다하다.

번역도 번역이지만, 그냥 모든 기사를 2~3 줄 정도로 잘 요약해주는 AI 가 필요하다. 

Google Gemini

 

놀랍구나. 정말 머지 않아서 무언가 크게 바뀔 것 같다.

[추가]

영상에 주작이 꽤나 들어갔다고 함. 구글이 많이 급했나보다. 그래도 뭐 상당히 발전한 건 사실.

Zoom Auto Transcript

지난 주에 참여하지 못한 회의가 있어서 녹화된 것을 봤는데, 모든 사람들이 말한 대사가 자동으로 스크립트가 만들어진 걸 보고 완전 놀랬다. 하지만 문제는, 미쿡식 / 영국식 발음이 아닌 영어는 제대로 만들어내질 못한 다는 점. 여러 다른 나라에서 온 사람들이 참여 했기 때문에, 상당히 다른 엑센트가 등장하였는데, 프렌치, 인도 아시아 등등에서 온 엑센트는 스크립트 결과에 오류가 너무 많다. cells 가 sales로, level이 liver로, LOD 가 elude로, emille이 email로, feel a fun 이 feel empowered로, high speed가 ISP로... 등등 너무 많다. 갈길이 멀다 LLM.